萨尔格表示：“可再生能源是发电侧的核心，数据中心是需求侧的重点，还需加入储能和主动电网来协调各方。”他强调主动电网对整合资源、保障供电安全和优化成本至关重要，薄弱或拥堵的网络难以实现这一目标。
数据中心分为传统与AI两类。传统数据中心负荷较高且随机波动，而AI数据中心依赖GPU等设备，持续耗电量大，常接近满负荷运行。萨尔格解释：“AI数据中心擅长并行计算，多个设施同时响应相同需求，导致电网出现尖峰负荷。”
这些波动挑战电网的电力供应与质量。储能系统或超级电容器可向AI数据中心输送有功功率，或在峰值后吸收能量。电池储能量大但循环寿命受高频事件影响，超级电容器则更适合频繁调节。技术选择需根据存储容量、机架数量等系统参数决定。
萨尔格强调需遵守电网规范，与公用事业合作，避免数据中心干扰回馈电网。在可再生能源与数据中心同址时，可在区域内管理供电。先进电网能更好地整合储能与可再生能源，处理动态负荷。通过整体规划，数据中心可将AI训练协调至电网容量充裕时段，成为可控需求。
经济上，太阳能和风能仍是成本较低的电源，太阳能部署较快，风能可与之互补。数据中心需求增长需投资可再生能源或传统电力，经济性受市场机制、法规和电网规划影响。萨尔格建议开发者与利益相关者早期合作，确保供电可靠、成本可控和社会认可，实现长期效益。
