在全球极端气象事件频发背景下，大风、强对流、暴雪、高温等灾害性天气对风电、光伏出力波动及电网安全稳定运行带来挑战。精准、长时效、高时空分辨率的气象服务，正成为能源行业安全运行的重要支撑。
墨迹天气融合全球数值模式、雷达、卫星及实况等多源观测数据，依托自研气象后订正算法体系，实现分钟级短时气象数据更新;针对戈壁、偏远无人区等常规气象观测站点稀疏区域，通过多源数据同化补全气象信息缺口，提升对强对流、大风、暴雨等极端天气的识别能力。预报时效方面，可提供D+15中期预报及40天长周期气象趋势预测产品，并为新能源场景提供光伏功率预测、风电功率预测等气象支撑，服务发电、功率调度和场站运维等业务场景。
面向输变电和电力应急业务，墨迹天气重点打造电网气象防灾减灾决策平台。该平台融合气象、电网设备、现场作业和应急资源等多源业务数据，搭载雷电、暴雪、大风、强降水等专业气象灾害模型，以GIS地图集中展示灾害影响范围、高风险设备点位、作业动态及应急处置信息，辅助打通风险监测、灾前预警、故障研判和应急处置业务环节。
灾前阶段，平台结合灾害模型识别气象风险，分析灾害影响区域、影响时段及电网设备暴露情况，输出风险分布热力图和重点风险设备清单，为线路巡检、灾前布防提供量化参考。预警布防环节，系统综合设备风险、应急队伍位置和物资库存信息，辅助识别资源需求与缺口，输出重点区域布防、物资预置和人员集结建议。
灾害发生后，平台可开展气象关联辅助故障研判，联动故障告警、沿线实况天气、设备台账和历史故障案例，回溯故障前后气象条件影响，标记高优先级排查设备和故障区段，为故障辅助定位和抢修指挥提供决策参考。在抢修场景中，平台综合抢修人员能力、物资储备和实时气象风险，对比多套抢修方案，辅助推荐就近人员与物资调配策略，并向现场推送气象风险提示。
面向日常检修作业，平台可结合天气预报和作业安全阈值筛选适宜检修窗口期;当天气条件突变时，系统可动态校验作业计划并提示现场气象风险。依托AI智能体能力，业务人员可通过自然语言完成风险查询、故障研判和方案对比，平台自动联动地图业务页面，生成风险简报和专题分析报告。灾害结束后，平台支持事件历史回溯，复盘灾害演变和故障处置过程，为应急预案迭代和应急资源配置提供数据参考。
能源行业需要把气象能力真正嵌入电力业务流程，把气象数据转化为可执行的巡检、抢修和作业辅助建议，才能实现风险早识别、处置早落地。墨迹天气将继续深入电力业务现场，根据一线反馈不断优化灾害模型，为电网防灾减灾提供真正实用、好用的数字化工具。
