春节前夕，DeepSeek正式开源R1推理模型，凭借其低成本、高性能的特性，引发全球科技界轰动。
在此背景下，浙江省海港集团、宁波舟山港集团所属信通公司，敏锐捕捉机遇，其智能化攻坚团队在春节假期加班加点，全力攻关DeepSeek大模型本地化部署，通过深度融合DeepSeek的多模态分析能力(支持图像、文本等多维度数据处理)与深度学习算法，助力智能闸口4.0系统成功实现车号、箱号、铅封号的同步智能识别。
“接入DeepSeek模型后，智能识别服务计算资源消耗大幅降低，支持单位时间内承担更多任务，图像识别准确率与响应速度稳居行业前列。”信通公司图像识别专家表示，DeepSeek为港口运营效率按下“加速键”，更开创了AI大模型赋能实体产业的新范式。
此次升级覆盖服务架构、功能模块与监测体系三大维度，其中，新架构采用网页端无感升级技术，用户无需更新安装客户端，即可完成系统迭代，彻底消除停机维护的困扰。
功能升级方面，系统新增了铅封号智能识别模块，通过多个小模型与DeepSeek多模态模型协同运算，自动识别铅封号，全工况情况下综合识别率提升至80%以上，单岗管控能力提升4倍，传统需4人协作的查验流程，如今一人即可通过可视化大屏完成，大幅减少人工核对时间。
智能监测系统则化身“数字哨兵”，首次实现闸口状态预警、日志预警、告警信息推送，对闸口设备、程序、算法进行全方位监控，故障预警响应时间压缩至半小时内，全面提升闸口通行效率。
目前，该系统已在宁波舟山港域的多家码头公司全面投用，日均处理集装箱超2万标准箱。
信通公司技术负责人表示，未来将继续推进国产AI大模型赋能智能理货、智能龙门吊、智能安防、智能锁站等多个智能应用场景，打造“AI+码头运营”智慧生态，推动港口从单点智能向全局智能进化。
