位于伊利诺伊州莱蒙特的美国能源部阿贡国家实验室近期启动了三个利用人工智能技术改进核能产业的创新项目。
在人工智能安全模拟方面，阿贡实验室与美国核管理委员会展开合作，研究人工智能如何帮助预测设备维护需求、优化系统建模并改善设施运行模式。目前，研究人员正在实验环境中测试一套人工智能系统，并对其进行全面的监管审查，以评估其是否符合核安全标准。这一做法将人工智能的快速迭代特性与确保技术安全可靠应用所需的规范要求相结合。
为简化先进核反应堆的审批流程，阿贡实验室与美国能源部核能办公室共同开发了监管情境协议。该协议通过人工智能代理模拟核设施与监管机构之间的沟通，实现了许可申请流程的自动化。项目负责人阿克谢·戴夫表示：“传统的许可程序常常成为部署先进核技术的主要障碍。通过监管情境协议，我们为监管沟通建立了一条数字化通道。利用人工智能构建并自动化这一对话过程，能够大幅缩短审批周期，促进核能更快地并入电网。”
在故障检测领域，阿贡实验室研发了基于物理原理的人工智能工具——无参数推理操作器用于自动识别和诊断。该工具利用核电站系统的数字孪生模型，实时监测并识别异常行为。通过融合物理原理而不仅依赖数据，该系统能够更早地发现传感器偏差或冷却系统故障等问题。该工具已在实验室的机械工程测试回路设施中完成验证，其实时监控功能使操作人员能够在问题导致停机前及时采取修复措施。阿贡实验室高级核工程师里克·维利姆指出：“通过预先识别适用的监管框架，我们在推动技术创新的同时，也增强了公众对核技术安全性和可靠性的信心。”
