在新能源汽车产业蓬勃发展的当下，充电桩作为其重要配套设施，规模不断扩大。然而，随之而来的充电桩混合用电问题，却像一颗颗“定时炸弹”，威胁着用电安全。国网江苏电力电科院积极响应这一行业难题，研发充电桩异常用电智能诊断大数据应用，以数据之力，为充电桩安全运行保驾护航，展现出了科技赋能电力服务的强大力量。
随着我省新能源汽车低压充电桩规模突破110万个，部分客户为规避居民用电阶梯电价，违规将其他用电设备接入充电桩表计，导致负荷超载，火灾隐患凸显。传统人工核查方式，在面对海量繁杂数据时，效率低下、耗时耗力，难以满足实际需求。在此背景下，国网江苏电力电科院的创新研发意义重大。
该院依托“电博士”专家团队的大数据技术优势，构建充电桩异常用电识别模型，研发出的智能诊断应用，堪称行业一大突破。它如同一位“在线专家”，依托电力数据中台，精准识别新能源汽车充电电流的“矩形波”特征，实现对充电桩混合用电问题的智能排查与异常负荷用电量的实时计算。从人工排查平均3天到如今3分钟锁定异常，效率提升千倍，极大提高了排查治理的时效性。
这一成果的价值不仅体现在效率提升上，更在于其为充电桩安全管理带来了全新模式。通过大数据应用，能够及时发现潜在安全隐患，避免因混合用电引发火灾等严重事故，保障人民群众生命财产安全。在金湖县供电公司的试点应用中，该应用已成功排查并解决10余起问题，识别准确率超95%，充分验证了其有效性与可靠性。
由此，我们要像国网江苏省电力有限公司电科院那样，继续发挥技术优势，深化充电桩异常用电智能诊断大数据等新技术在电力领域的应用，推动充电基础设施安全管理水平的提升，展现大数据技术在电力行业的广阔应用前景，充分彰显电力企业的责任担当与创新精神，为新能源产业的蓬勃发展贡献更多力量，让科技之光在电力服务中持续闪耀。
