在2026 WAIC期间，AI从“能不能用”走向“如何深度融入产业系统”，成为产业界讨论的重点。对于能源管理而言，真正的智能化并不是简单叠加AI能力，而是需要从数据模型、业务流程到控制策略进行系统性重构。施耐德电气中国软件研发中心、AI创新负责人张毅认为，AI原生将成为能源管理走向主动优化和长期进化的关键引擎。
施耐德电气认为，能源管理正从单一系统走向跨系统、跨领域的复杂协同。唯有以AI 原生为引擎，构建统一软件系统平台，通过全域数据洞察驱动决策，才能 实现能源管理全生命周期的可预测、可调度、可优化、可协同。区别于传统软件，AI原生不是给系统“加AI”，而是让系统“生于AI”并支持长期迭代升级。从数据模型、业务流程到控制策略全链路融入智能，真正实现“ 软件定义能源，数据定义决策，AI定义效率 ”。
作为深耕软件创新、驱动产业升级的智慧策源地，施耐德电气(中国)软件研发中心依托智能先进、敏捷高效、全链可持续、安全适配四大维度，构筑AI原生能力底座，推动能源管理从“被动响应”走向“主动优化”，最终实现能源智能（Energy Intelligence） 。施耐德电气所倡导的“能源智能”，即锚定产业底层痛点，直面算力扩张、能源转型带来的多方挑战，以全域感知、预测调度、自动调控、跨系统联动为核心能力，以软件打通数据边界与执行，覆盖资产管理、能效管理、生产优化、碳管理等能源管理全链条，以AI能力贯通感知-分析-决策-自动调控全流程，为客户提供更智慧高效、更专注场景、更开放兼容的解决方案。
在落地实践方面，2026年6月，施耐德电气北京园区获评世界经济论坛(WEF)“可持续灯塔工厂”，其背后源于园区与中国软件研发中心深度协同的创新闭环机制：从工厂提出需求，到软件研发端落地方案，再返回工厂验证迭代;这套 “需求 – 软件研发 - 验证 - 规模化输出” 的协同模式，不仅成为北京园区打造可持续灯塔标杆的关键支撑，更将打通内部数智化实践与赋能客户的交付通道，构筑起贯穿软件研发与智能制造、最终规模化落地的全价值链可持续闭环。
