赛场争锋的背后，是技术实战的深厚积淀。此次竞赛设置的 “电力现场作业安全监督”“大语言模型微调” 等实操项目，恰是江苏电力 AI 应用的日常练兵场。正如人工智能训练师职业特性所揭示的，真正的难点不在于代码编写，而在于让 AI 理解电力场景的专业逻辑 —— 这与国网江苏电力长期践行的 “现场淬炼 AI” 理念高度契合。
以赛促用的实践，正在电网各领域开花结果。国网南京公司借助 AI 生成供电方案，将答复时长缩短 70%，一年完成 1.2 万套方案编制;配网雷电监测系统通过 AI 算法，把故障定位从 “数十公里” 精准缩小至 “单基杆塔”，停电时间减半。这些成果印证了竞赛中 “大语言模型微调”“场景综合应用” 等能力的实用价值。
人才梯队的构建，为智赋电网筑牢根基。从电力信息公司孙修诚、孙景晨深耕的模型优化，到金高铭擅长的智能决策，不同领域的技能专长形成互补合力。这种人才培育模式与 AI 技术应用形成良性循环：训练师们将赛场积累的经验转化为模型迭代能力，使配网雷击故障识别准确率突破 90%，让供电方案智能生成模块更懂用户需求。
在新能源装机占比持续提升的今天，AI 已成为驾驭电网复杂性的核心力量。江苏电力在竞赛中展现的技术实力，正转化为新型电力系统建设的实践优势：从 AI 辅助故障研判效率提升七成，到智能巡检覆盖 25.3 万公里配电线路，技术能手们培育的 “数字大脑”，正在让电网更安全、更高效、更智能。
奖杯是里程碑，更是新起点。国网江苏省电力有限公司以竞赛为纽带，让人才成长与技术创新同频共振的实践，不仅为电力行业培育了宝贵的技能火种，更探索出 “人才强技、科技赋能” 的发展路径。人工智能必将在电网的每一条脉络中释放价值，绘就能源数智变革的新图景。
