“发现电能表封印破损缺失，请整改。”简单的一条提示，背后却是AI技术的强大赋能。以往，计量作业中的缺陷识别主要依赖人工肉眼判断，不仅效率低下，还容易出现疏漏。如今，搭载“AI云评价”的移动作业终端成为计量作业人员的得力助手，即时、精准地识别各类问题，大幅提升了作业质量管控水平。这一转变，不仅是技术手段的升级，更是工作模式的革新。
为了打造这一“智慧大脑”，电力信息公司付出了诸多努力。整合数百万张现场痕迹化作业图片资料，为AI大模型提供了海量的学习素材。通过对这些素材的深度学习与分析，成功培育出涵盖计量箱、电能表、接线等多个领域的专业模型和边端模型。这些模型犹如一把把精准的手术刀，能够在复杂的作业场景中快速、准确地识别出各类问题。
自 “AI云评价”试点上线并在营销移动作业终端部署应用以来，超95%的识别准确率，意味着每一次的判断都近乎精准无误。它不仅能够识别4类作业人员行为不规范问题，还能对22类作业质量问题进行精准定位。这不仅保障了作业人员的安全，更确保了电力设备的稳定运行。图像增强技术的配置，进一步提升了终端的识别能力，为模型的准确判断提供了有力支持。
在全省13个地市的广泛推广应用，让“AI云评价”的价值得到了最大化体现。累计识别425.35万笔作业工单，发现1.4万笔缺陷工单;识别1650万台数字化计量箱，揪出1.6万台缺陷计量箱。这些数字背后，是无数潜在电力故障的消除，是电力服务可靠性的显著提升。计量服务意见工单数量下降25%，更是直接彰显了“AI云评价”在优化电力服务中的重要作用。
由此，我们要象国网江苏省电力有限公司信息公司那样，继深化技术应用，拓展应用场景，不断提升“AI云评价”的功能和性能，推动AI技术在电力行业的全面普及和深度融合，为构建更加智能、高效、可靠的电力系统贡献力量。让AI大模型这一“智慧大脑”持续为电力作业赋能，照亮电力行业智能化发展的前行之路。
