模型新闻

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"AI+电力"|憨猴集团AI大模型应用落地配电线路故障研判场景

近日,憨猴集团针对电网行业实际需求,落地应用AI大模型配电线路故障综合研判系统。作为专注AI数字化升级的高新技术企业,其依托自研大模型与智算服务核心能力,基于智慧数字云电网,打通调度自动化、配电自动化、新一代用采系统等多源数据并挖掘价值,打造高效精准的配网故障处置方案,构建全域感知、主配一体、研判精准、管理精益 的全电压等级电网运行智能识别与辅助分析应用,可准确识别主配网设备故障停电区间、损失负荷及影响用户数并可视化...
10-24
昆明理工大学研发多晶硅还原炉模型提升温度均匀性

昆明理工大学研发多晶硅还原炉模型提升温度均匀性

昆明理工大学联合云南云通锌业公司等机构的研究团队,开发出新型四环80棒工业西门子反应器的电热模型。该模型专注于模拟U形硅棒在多晶硅还原炉内的加热过程,旨在优化温度分布并提升能源效率。研究团队在《工程成果》期刊发表的论文中指出,早期研究显示高频交流电可利用集肤效应改善多晶硅棒温度均匀性。新建模型涵盖大型还原炉的热行为、电行为及多环相互作用,通过Comsol软件对多晶硅材料进行数值模拟,整合了焦耳加热、直流与传热模型。...
10-18
行业首个燃机大模型,发布!

行业首个燃机大模型,发布!

9月23日, 2025新型电力系统发展(崇礼)论坛分论坛——2025华为电力行业峰会举行。在本次峰会上,行业内首个燃机大模型——京能擎睿,以及《ICT赋能发电企业数智化转型白皮书》正式发布。据悉,京能擎睿是华为与京能联合创新的重磅成果。该大模型依托华为全栈自研算力底座,实现自主创新与训推一体,从软硬件开发到落地应用完成全链路突破。同时,该模型率先集成燃机垂类时序大模型与燃机专业模型,首创多智能体协同与逻辑自动编排机制,重塑燃气发电...
09-27
新突破!广域铭岛牵头打造工业领域多模态大模型,助推新型工业化

新突破!广域铭岛牵头打造工业领域多模态大模型,助推新型工业化

在加快发展新质生产力、深入推进新型工业化的时代背景下,工业智能化正成为推动制造业高质量发展的核心引擎。近日,在重庆市科技局的大力支持下,由广域铭岛牵头,联合重庆邮电大学、长安汽车、云从科技、恒睿、金芯麦斯等多家单位共同承担的重庆市2025人工智能重大科技专项——面向工业物联网的多模态大模型构建技术研究及应用正式启动。这一重要项目的启动,正是基于广域铭岛在工业智能化领域的深厚积淀。深耕工业场景 夯实技术根基广域铭...
09-08
华为宣布开源盘古7B稠密和72B混合专家模型

华为宣布开源盘古7B稠密和72B混合专家模型

华为加入开源大军,开源了首个大模型。6月30日,华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型(盘古Pro MoE 72B)。此外,基于昇腾的模型推理技术也同步开源。华为表示,此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措,将推动大模型技术的研究与创新发展,加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。据了解,华为最新开源的Pro MoE 72B大模型,在参数量仅为720亿,激活160亿参数量的情况下,通过动态激活专家网络的创新设计,实现了以小打...
07-01
国家能源集团发布全球首个千亿级发电行业大模型

国家能源集团发布全球首个千亿级发电行业大模型

6月28日,国家能源集团在京举行发布会,正式发布全球首个千亿级发电行业大模型——擎源发电大模型。该模型以首创多能协同动态优化新引擎,首创发电行业垂直深耕新范式,首创全栈自主可控智能决策新体系三个创新,构建了覆盖电力交易、产调中枢、设备检修、安全管理全链条的智能决策体系,实现电力全场景智慧化升级、模型自主优化能力升级和电系统智能化变革升级,引领我国能源行业向智能化、数字化迈进。当前,以人工智能、大数据为代表的新一代信...
06-30
雅砻江流域水电开发有限公司超高海拔超大型集中式光伏电站发电特性模型及应用研究公开招标公告

雅砻江流域水电开发有限公司超高海拔超大型集中式光伏电站发电特性模型及应用研究公开招标公告

超高海拔超大型集中式光伏电站发电特性模型及应用研究公开招标公告项目基本情况项目名称:超高海拔超大型集中式光伏电站发电特性模型及应用研究项目编号:000645-25ZB0511项目类型:服务采购方式:公开招标所属行业分类:电力、热力、燃气及水生产和供应业--电力、热力生产和供应业--电力生产项目实施地点:四川省甘孜州雅江县柯拉乡柯拉光伏电站(海拔范围4000米至4600米)招标人:雅砻江流域水电开发有限公司代理机构:中投咨询有限公司项目概况:1....
05-31
蔚来世界模型NWM首个版本正式推送

蔚来世界模型NWM首个版本正式推送

5 月 29 日消息,蔚来官方微博今日发文宣布:「蔚来世界模型 NWM」首个版本,将从 5 月 30 日起分车型、分批次全量推送至「Banyan 榕」车型。蔚来官方表示,在「蔚来世界模型 NWM」首个版本加持,蔚来汽车城区领航辅助驾驶体验迎来大幅升,面对人车混行、车辆临停、复杂路口等繁难路,能像老司机一样应对。蔚来官方此前还发布视频介绍了蔚来世界模型 NWM 智能泊车功能,号称可见即可选,可选即可泊。...
05-30
DeepSeek开源新版R1,媲美OpenAI最高o3模型

DeepSeek开源新版R1,媲美OpenAI最高o3模型

据AIGC开放社区,开源大模型平台DeepSeek开源了R1最新0528版本。DeepSeek目前没有对该版本进行任何说明,又只是悄悄地开放了模型。估计很快会放出模型卡介绍更多功能。但已经有网友迫不及待的对新版R1进行测试,在著名代码测试平台Live CodeBench中显示,其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有网友对新版R1的风格进行了测试,几乎和OpenAI的o3差不多。...
05-29
中国石油发布3000亿参数昆仑大模型

中国石油发布3000亿参数昆仑大模型

5月28日,中国石油发布3000亿参数昆仑大模型,标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步,全力推动人工智能+行动走深走实。中国石油深入贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署,将数智石油纳入公司战略体系,制定发布数智中国石油总体规划,将昆仑大模型建设与应用作为智能化发展工程的核心,按照深沉厚重、大气谦和的总体原则,全力打造能源化工行业一流大模型和深度应用场景,不断塑造高质量发展新动能新优势。从2024年8月昆仑...
05-28

国网江苏电力信通公司:大模型赋能开拓智能多元新航道

国网江苏省电力有限公司信通公司全力投入大模型技术的探索与应用,最近,通过完成人工智能大模型服务接口调用和智能体开发两种模式的平台部署,实现人工智能大模型适配多元需求,为电力行业的智能化发展开拓出一条崭新的航道。在数字化转型的汹涌浪潮中,人工智能大模型已成为推动各行业创新发展的关键力量。大模型凭借其参数量大、精度高、泛化能力强的独特优势,在不同场景和业务中展现出巨大的应用潜力。国网江苏电力信通公司深知大模型部署...
05-20
智驭核能:浙大携手箴理科技探索AI大模型核工业落地之路

智驭核能:浙大携手箴理科技探索AI大模型核工业落地之路

在国家"双碳"战略引领下,核能作为清洁能源的中坚力量正迎来前所未有的发展契机。根据权威规划,至2030年,核能行业装机容量有望再翻三番,然而,这一快速扩张也带来了严峻挑战,人才短缺、工作负荷激增、数据孤岛等问题日益凸显,已成为制约行业高质量发展的瓶颈。走进浙大 | AI+核工业大模型创新应用与实践探索场景痛点:为共同探讨AIGC技术在核工业领域的创新应用,破解行业难题,箴理科技诚挚邀请您参加:第十三届中国核电信息技术高峰论坛暨核电行...
05-13
微软携手中科院大学团队推出CPU驱动AI模型,1位架构实现低能耗运行

微软携手中科院大学团队推出CPU驱动AI模型,1位架构实现低能耗运行

微软研究院与中国科学院大学合作团队近日在arXiv平台发布研究成果,推出全新人工智能模型。该模型突破性地在常规CPU而非GPU上运行,通过创新的数据处理架构显著降低能耗,为人工智能技术落地提供新思路。传统GPU驱动模型的能耗困境当前主流大语言模型(LLM)如ChatGPT依赖GPU芯片进行训练与推理,此类模型在处理海量数据时需要强大算力支撑,导致能耗问题日益凸显。数据中心为支持聊天机器人等应用消耗大量电力,引发业界对可持续发展的担忧。研...
04-28
过度训练大型语言模型可能会使它们更难进行微调

过度训练大型语言模型可能会使它们更难进行微调

来自美国卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学和普林斯顿大学的人工智能研究小组发现,如果大型语言模型过度训练,可能会使其更难进行微调。该小组在arXiv预印本服务器上发表的论文比较了不同训练量对单个法学硕士(LLM)的影响。过去几年,随着人工智能研究人员不断提升产品性能,使其更加智能,许多人都秉持着这样的信条:模型训练得越多,最终效果就越好。在这项新研究中,研究团队发现了一些证据表明,语言模型训练可能存在收益递减点。研究人员在...
04-26
智利鲁凯威水电站水轮机模型验收试验顺利完成

智利鲁凯威水电站水轮机模型验收试验顺利完成

近日,智利鲁凯威水电站水轮机模型验收试验顺利完成。本次验收试验是电站机组设计基础的水力开发重点工作,试验由中水电公司牵头,联合成都院、水科院专家及相关方代表组成验收团队。验收团队讨论制定了完整的模型验收试验大纲,秉持科学严谨的态度和高度的责任感,开展了系列试验操作和数据分析,顺利完成模型验收试验。试验数据显示,该水轮机模型能量特性、空化特性、压力脉动特性等指标全部满足合同规定及性能保证要求。智利鲁凯威水电站是中...
04-16

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