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能源界网为您提供能源领域最新的数字新闻,数字资讯,数字视频,以及数字相关的最新动态。
董孝胜:从“数字化”到“智能化”,智能化时代DCS产品技术趋势探索
本视频为,在中国核能高质量发展大会暨深圳核电产业博览会(深圳核博会),核电仪控论坛上发表题为《从“数字化”到“智能化”,智能化时代新核电站仪控系统DCS产品技术趋势思考与探索》的演说录像。
01-10
张焕欣:核安保系统的国产化实践与数字化转型
本视频为上海中广核工程科技有限公司总经理助理张焕欣,在中国核能高质量发展大会暨深圳核电产业博览会(深圳核博会),核电仪控论坛上发表题为《核安保系统的国产化实践与数字化转型》的演说录像。
01-10
张龙强:核电厂模拟仪控系统数字化升级改造设计实践研究
本视频为深圳中广核工程设计有限公司仪控设计室主任张龙强,在中国核能高质量发展大会暨深圳核电产业博览会(深圳核博会),核电仪控论坛上发表题为《核电厂模拟仪控系统数字化升级改造设计实践研究》的演说录像。
01-10
我国首个全息数字电网建成
1月5日,我国首个全息数字电网在江苏建成。通过采集输变电设施的物理数据,技术人员在网络云端构建了一个数字孪生电网,全面提升了电网的智慧运检水平。这也是世界上首次对亿千瓦级负荷大电网进行全息数字化呈现。
01-06
蒋兴华:以信息化数字化助推核电高质量发展
本视频为大亚湾核电运营管理有限责任公司董事长、党委书记蒋兴华,在中国核能高质量发展大会暨深圳核电产业博览会(深圳核博会),核电智慧运维论坛上发表题为《以信息化数字化助推核电高质量发展》的演说录像。
01-05
刘伟:数字化赋能新一代智能核电
本视频为中国科学院软件研究所博士,中科院智慧城市产业联盟工业互联网专委会秘书长刘伟,在中国核能高质量发展大会暨深圳核电产业博览会(深圳核博会),核电智慧运维论坛上发表题为《数字化赋能新一代智能核电》的演说录像。
01-05
张龙江:大亚湾运营的数字化转型探索
本视频为大亚湾核电运营管理有限责任公司总经理助理兼总法律顾问、首席信息安全官张龙江,在中国核能高质量发展大会暨深圳核电产业博览会(深圳核博会),核电智慧运维论坛上发表题为《大亚湾运营的数字化转型探索》的演说录像。
01-05
范凌峰:核电企业数字化关键技术应用实践
本视频为中国广核集团有限公司科技数字化部数字化管理高级经理范凌峰,在中国核能高质量发展大会暨深圳核电产业博览会(深圳核博会),核电智慧运维论坛上发表题为《核电企业数字化关键技术应用实践》的演说录像。
01-05
孙国梁:数字孪生应用于核电生产及电厂安防关键技术及平台
本视频为深圳清华大学研究院智慧城市研发中心执行主任孙国梁,在中国核能高质量发展大会暨深圳核电产业博览会(深圳核博会),核电智慧运维论坛上发表题为《数字孪生应用于核电生产及电厂安防关键技术及平台》的演说录像。
01-05
吴中波:自主可控数字孪生技术赋能智能核电建设
本视频为北京达美盛软件股份有限公司副总经理吴中波,在中国核能高质量发展大会暨深圳核电产业博览会(深圳核博会),核电智慧运维论坛上发表题为《自主可控数字孪生技术赋能智能核电建设》的演说录像。
01-05
引领优质供电新体验,施耐德电气数字化电能质量成套设备隆重下线
近日,由全球能源管理与自动化领域数字化转型专家施耐德电气主办的Smart PQE应用体验中心揭幕典礼暨PQETO柔性生产线启动仪式在施耐德电气信息技术(厦门)有限公司圆满落幕,在众多与会嘉宾的共同见证下,施耐德电气新一代PowerLogic ™ Smart PQE数字化电能质量成套设备正式下线,同时PQETO柔性生产线正式投入使用。
01-04
重庆两江新区发布数字产业开放应用场景清单 广域铭岛多项解决方案和工业软件上榜
12月30日,重庆市两江新区软件和信息服务业开放应用场景发布会召开,发布了两江新区数字政府类和数字产业类应用场景开放(第三批)清单,以及两江新区软件和信息服务业企业能力清单。
01-03
第三届国际科创节暨2022数服会在沪举行,激发数字创新澎湃动能
本届科创节以“线上+线下”结合方式举行,活动期间举行了开幕式、STIF领袖论坛、DSC2022数字服务大会(数服会)、STIF年度致敬盛典、2022数字服务展等主题活动,科创节期间还举办了行业主题峰会、品牌专场活动、成果发布等多项专场活动。
12-29
王新玉:全球能源革命背景下数字新基建的创新发展路径
本视频为粤港澳大湾区大数据研究院总规划师王新玉,在第二十四届中国国际高新技术成果交易会全球清洁能源科技创新博览会,全球清洁能源 E6 峰会(城市能源大会)上发表题为《全球能源革命背景下数字新基建的创新发展路径》的演说录像。
12-23
打造一体化数字基座,广域铭岛构建数据驱动的智造体系
随着工业4.0的到来,以及工业企业向数字化和智能化方向快速发展,工业设备传感器数量持续增加,采集数据也呈指数级增长,海量多维度传感数据蕴藏着巨大的工业价值。
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