近日，2024年度中国科学院杰出科技成就奖揭晓，大规模压缩空气储能新技术与应用荣获技术发明奖。该研究团队取得了以下重大突破：他们成功研发了一种不使用化石燃料、不依赖地理条件的先进压缩空气储能新原理系统。该系统不仅创新性地提出了过程对应-参数匹配设计理论，还成功突破了全工况设计与调控技术，为压缩空气储能技术的应用奠定了坚实基础。在压缩机和膨胀机技术方面，研究团队同样取得了显著进展。他们不仅突破了宽工况压缩机和高负荷...

美国哥伦比亚大学的两位教授Matthias Preindl和Alan West正在开发一种机器学习模型，可以更准确地估算锂电池的充电水平。目前普遍的电池充电状态的估计误差率为5%，而该团队的模型目标是误差率为1%。他们的研究还获得了哥伦比亚数据科学研究所(Data Science Institute)的种子基金资助。