人工智能新闻

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地热能可以帮助为人工智能数据中心供电

地热能可以帮助为人工智能数据中心供电

随着科技行业对低排放能源需求的日益增长,多家科技巨头正积极与地热初创企业合作,旨在为其能源密集型数据中心提供清洁可靠的电力。这一趋势在过去一年中尤为显著,多家企业已达成相关协议。美国核电站的最大所有者Constellation Energy公司与微软签署了有史以来最大的购电协议,为重启Three Mile Island第一单元核电站铺平了道路,但新建核能发电能力尚未出现。相比之下,地热能源以其更快的审批、建造和投入商业运营的速度,成为科技公司的另...
12-28
NANO与Digihost合作建立核能驱动人工智能数据中心

NANO与Digihost合作建立核能驱动人工智能数据中心

美国核能初创公司NANO Nuclear Energy与Digihost Technology签署了谅解备忘录,以推进Digihost位于New York州北部60 MWe电站向无碳能源的转型。双方此次合作将利用NANO Nuclear目前正在开发的核反应堆技术,为Digihost的高科技运营提供能源,包括人工智能驱动的数据中心和数字资产主机托管计划。成立于2022年的NANO Nuclear公司正在开发固体堆芯电池反应堆ZEUS和低压冷却剂反应堆ODIN。虽然这两个项目仍处于设计阶段,但NANO预计它们
12-26
国际能源署称,将人工智能纳入电网的专利数量正在激增

国际能源署称,将人工智能纳入电网的专利数量正在激增

根据欧洲专利局和国际能源署 (IEA) 的最新报告,过去几十年来,与电网相关的专利活动显著增长。该组织使用全球专利数据来展示 2001 年至 2022 年物理和智能电网技术的创新。报告指出,2009年至2013年间,电网创新每年增长30%,是其他所有技术领域平均水平的七倍。尽管此后大多数地区的创新活动已趋于稳定,但仍然非常活跃。人工智能目前是专利申请的一大焦点,申请人迫切希望展示智能电网解决方案。2010 年至 2022 年期间,软件创新使物理电网专利...
12-14
英伟达加大在中国招聘力度,重点发展人工智能汽车

英伟达加大在中国招聘力度,重点发展人工智能汽车

英伟达公司今年在中国增强了研究团队和自动驾驶技术领域的投入,员工人数从年初的约3000人增加至年底的约4000人,其中北京增加了约200名员工专注于自动驾驶研究。此外,公司还扩大了售后服务和网络软件开发团队。尽管受到美国贸易限制,中国仍是英伟达的重要市场和研究中心。然而,中国反垄断监管机构最近对英伟达2020年收购Mellanox展开调查,这可能被视为中美贸易争端加剧的一部分。英伟达在中国的研究人员将与本土汽车制造商合作,开发驾驶自...
12-12
微软推出零水数据中心,以减少人工智能对气候的影响

微软推出零水数据中心,以减少人工智能对气候的影响

微软公司为减轻数据中心建设热潮对气候的影响,开始推出一种新设计,即不使用水来冷却设施的芯片和服务器。该公司在一份声明中表示,新设计于 8 月推出,将减少每个数据中心每年通常使用的 1.25 亿升以上的水。新系统使用闭环来回收水;液体在施工期间添加并不断循环——无需新鲜供应。数据中心仍然需要淡水来满足浴室和厨房等员工设施的需求。截至 6 月 30 日的财年,微软的资本支出超过 500 亿美元,其中绝大部分用于因人工智能服务需求而推动...
12-10
世界上第一个由人工智能设计的城市风力涡轮机

世界上第一个由人工智能设计的城市风力涡轮机

人工智能设计专家 EvoPhase 和精密金属制造商 KwikFab 推出了世界上第一台由人工智能设计的城市风力涡轮机,该涡轮机可根据特定地理区域的独特风力条件进行定制。该团队将其称为伯明翰叶片。EvoPhase 使用其人工智能驱动的设计流程来生成和测试设计,以确定其在伯明翰的风速下的效率,伯明翰的风速为 3.6 米/秒,远低于大多数涡轮机的 10 米/秒的额定值。我们需要一台能够捕捉伯明翰相对较低的风速,同时又能控制周围建筑物引起的湍流的涡轮...
12-02
中国石油联合华为:油气人工智能来袭!

中国石油联合华为:油气人工智能来袭!

以AI领航·智绘能源为主题的700亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办,标志着中国石油在人工智能领域又迈出坚实一步。发布会上,中国石油介绍了与中国移动、华为、科大讯飞联手打造的700亿参数昆仑大模型,展示了43个专业应用和通用应用创新场景。中国石油集团党组成员、总会计师周松出席并致辞,国务院国资委、国家数据局相关领导,中国移动党组成员、副总经理张冬,华为公司副总裁、油气矿山军团CEO韩硕,华为油气矿山业务部总经理范涛,科大...
12-02
Torus 推出飞轮、电池储能和人工智能驱动的网络安全解决方案

Torus 推出飞轮、电池储能和人工智能驱动的网络安全解决方案

美国储能专家 Torus 最近展示了其新的储能和网络安全解决方案。该产品系列于 10 月下旬在犹他州举行的 47G 零重力峰会上亮相,利用了该公司的垂直整合飞轮技术,使其在商业储能市场中脱颖而出。该产品名为 Torus Nova Spin,是一种先进的飞轮储能系统 (FESS),可提供快速响应能力,以保证电网稳定和备用电源。与依赖化学反应的传统电池不同,Torus Nova Spin 通过高速旋转转子以机械方式储存能量。这种设计使其能够提供高功率密度、两倍于传统...
11-27
科学家创建用于人工智能处理的光伏驱动突触装置

科学家创建用于人工智能处理的光伏驱动突触装置

东京理科大学的科学家制作出一种自供电、基于染料敏化太阳能电池的设备,可以模仿人类的突触行为进行边缘 AI 处理。《ACS 应用材料与界面》杂志发表的研究论文《自供电染料敏化太阳能电池突触装置用于物理储层计算中的多尺度时间序列数据处理》解释说,使用突触装置的物理储层计算 (RPC) 是一种很有前途的边缘 AI 设备,可用于预测心脏病发作、自然灾害和管道故障等紧急事件。该研究详细介绍了科学家如何通过改变光强度来制造具有可控时...
11-26
美国天然气生产商追逐人工智能推动的电力需求激增,以应对低价

美国天然气生产商追逐人工智能推动的电力需求激增,以应对低价

美国二叠纪盆地的页岩气生产商正寻求与数据中心运营商合作,以提高产能,满足人工智能应用日益增长的需求,并缓解近年来大宗商品价格暴跌带来的经济压力。据标普全球评级预测,美国数据中心的能源需求可能导致天然气需求增加30亿至60亿立方英尺/天,且预计到2030年底,其电力需求将以每年12%的速度增长。二叠纪盆地的丰富且低成本的天然气资源、广阔的土地、支持性的监管环境和长期库存,使其成为数据中心开发商的理想选择。此外,天然气价格的持续...
11-22
加州唯一一家使用人工智能来帮助应对新许可挑战的核电站

加州唯一一家使用人工智能来帮助应对新许可挑战的核电站

加州唯一的核电站Diablo Canyon计划采用人工智能技术来维持运营。初创公司Atomic Canyon与太平洋煤气电力公司PG&E签署协议,将在Diablo Canyon工厂安装名为Neutron Enterprise的AI软件系统,帮助筛选数十年来的文件,以制定管理老化混凝土和系统的计划。该核电站位于加州海岸旧金山和洛杉矶之间,曾计划关闭,但为实现加州碳减排目标,于2022年改变计划,将再运行20年。Atomic Canyon的软件将在Nvidia提供的计算机上运行,读取并搜索文件,理解核
11-14
马来西亚国家石油公司利用人工智能为马来西亚勘探与生产行业提供数据驱动的投资者决策

马来西亚国家石油公司利用人工智能为马来西亚勘探与生产行业提供数据驱动的投资者决策

马来西亚国家石油公司 (PETRONAS) 通过马来西亚石油管理公司 (MPM) 与地球科学分析公司 (ESA) 和亚马逊网络服务公司 (AWS) 合作,利用先进的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术加速马来盆地的勘探工作,并增强 PETRONAS myPROdata 平台的数据能力。这个基于网络的平台让订阅者可以访问马来西亚的勘探和生产 (E&P) 数据。MPM 将与 ESA 合作探索尖端的 AI 和 ML 地球科学技术。该计划将专注于利用 ESA 的 EarthNET 平台和 PET
11-07
阿联酋阿布扎比国家石油公司首次在能源领域部署自主人工智能

阿联酋阿布扎比国家石油公司首次在能源领域部署自主人工智能

阿联酋能源巨头阿布扎比国家石油公司首席执行官苏丹·贾比尔周一在阿布扎比的一个行业活动中表示,阿布扎比国家石油公司将与 G42、微软和 AIQ 合作,首次在能源行业应用高度自主的代理人工智能。阿联酋是一个富有的石油生产国和美国的长期安全合作伙伴,它希望能够更多地利用美国的技术来建设自己的先进科技产业。此项举措由政府支持的 G42 牵头,该公司今年 4 月从微软获得了 15 亿美元的投资,旨在实现阿联酋经济多元化,摆脱对石油的依赖。A...
11-04
阿布扎比国家石油公司、马斯达尔和微软联合发布新报告《为可能提供动力:人工智能和能源助力可持续未来》

阿布扎比国家石油公司、马斯达尔和微软联合发布新报告《为可能提供动力:人工智能和能源助力可持续未来》

阿布扎比国家石油公司、马斯达尔和微软联合发布了一份新报告,题为为可能提供动力:人工智能和能源,实现可持续未来,探讨人工智能 (AI) 在推动全球能源行业迈向净零排放未来的变革潜力。该报告强调了人工智能在优化能源效率、管理复杂能源系统、减少温室气体排放和创新无碳能源解决方案方面的潜力,同时满足人工智能技术本身日益增长的能源需求。为编写该报告,作者调查了能源、技术和人工智能、学术界和金融领域的 400 多位专家,其中包括阿联...
11-02
随着可再生能源使用量的增加,新的人工智能模型可以使电网更加可靠

随着可再生能源使用量的增加,新的人工智能模型可以使电网更加可靠

随着风能、太阳能等可再生能源的普及,电网管理也变得越来越复杂。弗吉尼亚大学的研究人员开发出了一种创新的解决方案:一种人工智能模型,可以解决可再生能源发电和电动汽车需求的不确定性,使电网更加可靠和高效。多保真度图神经网络:一种新的人工智能解决方案新模型基于多保真图神经网络(GNN),这是一种旨在改善电力流分析的人工智能,电力流分析是确保电力在电网中安全高效地分配的过程。多保真度方法允许 AI 模型利用大量低质量数据(低保真...
10-26

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