一次“破纪录”的厄尔尼诺
国家气候中心监测确认，2026年9月正式形成一次东部型超强厄尔尼诺事件。9月Niño3.4区海温指数达到2.94℃;7至9月三个月滑动平均值达2.54℃，突破超强事件判定阈值(2.5℃)。东太平洋暖水中心偏高3.0℃以上，9月候尺度海温指数首次突破3.0℃关口，为有系统性监测以来首次。
国家气候中心给出更明确的预判：海温指数峰值预计出现在11月前后，达到3.2℃至3.5℃，“此次厄尔尼诺事件将成为有系统性监测以来最强厄尔尼诺事件”。此前三次超强事件分别发生于1982—1983年、1997—1998年、2014—2016年，而当前海温监测指数及其增暖速率“均显著高于上述三次超强厄尔尼诺事件的同期水平”。
有专家从另一个角度强调了本次事件的特殊性：最近三到五年全球气温出现了跳跃式增长，2024年达到最高，2025年为次高，“在这一基数上再叠加一个超强厄尔尼诺，影响势必进一步放大”。
简言之，这次厄尔尼诺是在一个已经“偏高”的气候基底上继续加码。
行业风险：从“单点天气”到“复合型冲击”
对能源行业而言，厄尔尼诺的冲击影响正在增强。有专家指出：“随着风电、光伏等气象敏感型新能源占比持续提升，极端天气容易导致负荷激增与电源出力下降同步发生，放大能源供需失衡风险。”高温、寒潮推高电力需求;干旱、静风、暴雨则同时抑制水电、风电、光伏出力，供需两端的压力在同一时段叠加。
国家气候中心对水电风险的研判更为具体：华南、江南、西南南部可能因降水异常偏多，流域洪涝风险偏高，导致水电厂防洪弃水，造成水电资源浪费、发电出力波动;而西北大部、江汉等区域则因降水偏少，河道来水不足，致使局部水电发电能力受限。
轨道交通和城市运维的风险同样在升级。极端强降水引发的城市积涝、山洪，对地铁站点、车辆基地、桥隧区间构成直接威胁。而“暖冬”带来的并非温和——国家气候中心预测，冬季我国气温总体偏高，但阶段性冷空气活动较为频繁，冷暖起伏大，阶段性强寒潮和南方低温雨雪冰冻仍需重点防范。这意味着运维方需要应对的不是单一寒冷或单一温暖，而是反复切换的极端状态。
国家气候中心强调，典型强厄尔尼诺的影响具有显著的滞后性，“往往次年最为突出”。在厄尔尼诺衰减年(次年)，西太平洋副热带高压异常偏强，叠加全球变暖持续加剧和北方多雨带年代际增强的共同作用，“夏季易催生强度更强、持续时间更长的降水和高温热浪”。2027年夏季长江流域的洪涝与高温风险，留给行业准备的时间窗口已经打开。
从“海温3℃”到“线路动作”：墨迹天气如何落地气象服务保障能力
大尺度气候信号的价值，取决于它能否被翻译成行业可执行的动作。墨迹天气的技术路径，核心是解决“宏观气候趋势如何降尺度到具体设施”的问题。
在气候尺度，墨迹天气融合国内外权威气象机构观测数据，采用包含MOS统计订正、机器学习算法在内的多模式后处理方案，通过统计降尺度技术，将大尺度海温异常的气候概率信号，落地至园区、场站、线路等局部空间尺度;在短临尺度，平台具备1×1公里网格精细化预报能力，可实现分钟级降水预报，短临降水预报TS评分行业领先。
在轨道交通场景，墨迹天气的精细化气象服务已形成可验证的落地效果。其系统基于多源数据融合技术实现沿线路1公里级气象监测覆盖，结合AI雷达融合预报技术提供未来2小时分钟级降水预测。预警系统支持根据各线路运控规范定制化设置阈值，气象数据触发阈值后自动启动对应应急预案，预警信息通过APP、短信、微信、声光报警等多通道3分钟内送达相关岗位人员。在试点场景中，系统将应急响应时间从传统模式的约30分钟压缩至3分钟以内，基于路段级气象数据的调度决策误判率下降约65%。
在能源场景，墨迹天气的“ElectroMetis电灵”能源气象SaaS平台覆盖发电、输变电、用电和电力交易四个核心环节，可输出未来15天逐15分钟、1公里网格精度的风光功率预测数据。平台汇集全国2000余个地面站和300余个雷达站的多源观测数据，目前已在华电、华能等发电集团开展功率预测测试。
这些能力的共同指向是：让能源场站、地铁线路、管网设施在气候概率升高的窗口期内，拥有可量化的风险判断和可执行的应对预案。
行业共识：气象服务重心转向管理气候不确定性
相关部门近期提出，我国极端洪涝灾害呈现“一增加三随机”态势——极端暴雨洪水事件增加，灾害发生的地点随机、时间随机、强度随机。
这意味着，气象服务的价值锚点正在从“提高预报准确率”向“帮助行业管理不确定性”位移。
墨迹天气相关技术负责人的表述直指核心：“厄尔尼诺不会直接制造某一场暴雨或者高温，只是抬升极端事件发生概率。气象服务的价值，是把宏观气候信号翻译成产业可落地执行的风险提示。”
从3.0℃的海温指数到某条地铁线路的3分钟预警响应，中间隔着的，正是这套“翻译”能力的有无。而本次超强厄尔尼诺的持续周期将跨越秋冬并延伸至2027年夏季，这套能力将在真实气候场景中被逐一验证。
