在7月22日召开的第七届国有企业数智化采购与供应链大会上，京东工业发布了太璞数智合规供应链解决方案，依托覆盖全链的供应商、商品、价格、履约、质量五大专项能力板块，增强了企业的合规风险识别、研判及应急处置综合能力，已经在多家央企的合作中创造了价值。从合规管理的行业痛点分析，到通过数智方案构建的解决路径和落地应用，我们可以通过下面三个案例看到央企的领先实践和行业发展趋势。
随着央国企采购供应链数智化转型进入“深水区”，建设重心已从流程线上化转向数据驱动的风险智能管控。通过行业大模型、智能体等人工智能技术，央国企可以构建采购供应链全链路可信体系，从而保障供应链的韧性与安全稳健。融合基础设施、行业经验与技术创新，京东工业发布的太璞数智合规供应链解决方案，通过全链路质量与合规体系，让供应链服务“可评价、可追溯、可信赖”。
以源头直采方式推进供应商合规 大幅提升原厂商占比
央国企电子商城在供应商管理方面长期面临商品丰富度不足、单品最低价竞价风险高、履约能力缺失、售后无保障、电商运营能力弱等痛点，核心在于源头供应商擅长制造，但缺乏平台化运营、履约、售后与品控能力，无法适配电商采购的全流程要求;同时，低价竞价机制可能催生以次充好、买A发B等问题。
京东工业的供应商合规管理推行分类分级管控方案，以“合规+保供”为目标，从货源、商品、履约、价格维度强化供应商管理。特别是通过打造源头直采专区、末端履约能力建设与运营能力升级的一体化服务，从源头上规避合规风险，保障采购全流程阳光透明、稳定高效。
国能e购与京东工业合作的源头直采模式，构建了三方共赢的合规采购生态。国能e购聚焦“合规、保供”，通过创新业务模式与规则，杜绝采购灰色风险，依托规模化直采实现精准降本，构建稳定供货体系。
京东工业提供供应链综合服务，引入更具有综合优势的原厂，实现商品质量管控、源头管控、催交催运、订单跟踪等职能;同时，京东工业通过供应链全链路监管、偏远地区履约、最后一公里配送、抽检补发、到货验收等，补充源头厂商的短板;此外，京东工业还覆盖了商品售前售后咨询、退换货等全部服务。
源头供应商则实现“保质、降本”，可专注研发生产，拓宽发展通路。
随着双方共建共建源头直采模式的推进，国能e购供应商中原厂和品牌商的占比大幅增长了37%，缩减了本地商数量，提升了供应链整体合规性。
推动价格指数应用 显著 提 升价格审核效率与准确性
面对工业品价格合规领域长期存在的规格不一、口径不一、场景不一问题，京东工业通过标准化商品库和同品识别能力，让工业品价格具备了可比基础，目前内外部已经开始推动工业品价格指数落地应用，为采购决策、价格监管和行业运行提供动态参考。
作为全国首个工业品价格指数合规方案的央企落地实践，中国节能环保集团有限公司面对上架商品"合规"和价格"合算"的双重要求，将京东工业品价格指数直接嵌入到节能商城的商品上架审核流程中。
具体来说，当供应商向节能商城提交一个商品时，系统先通过同品识别技术，确认这个商品与京东自营上的是不是同一个东西;然后自动调用京东价格+价格指数，比对供应商报价与同品京东自营价格和市场公允价格;随后，用AI智能审核得出结论，如果价格审核不通过，给出价高百分比。整个过程不需要人工翻网站、找链接、做对比，系统自动完成，秒级出结果。
在运营中，工业品价格指数合规方案降本增效的价值已经得到实证，节能商城商品上架审核通过率达88.23%，商品巡检合格率达96.59%，商品匹配效率提升10倍。这个创新模式显著提升了节能商城价格审核工作的效率与准确性，为央企电商平台精细化管控、合规化运营筑牢了数智化支撑。
构建源头和验收两端防线 推动全链路质量合规
企业采购过程中的商品质量管理往往面临三大核心痛点：货不对板、无法溯源、质量风险。这些问题不仅扰乱采购秩序，更给企业带来合规与安全双重隐患，亟需构建全流程、智能化的质量管控体系，实现风险前置防范与可追溯治理。
京东工业的质量合规方案以AI技术构建交易两端合规防线。源头端，通过商品准入与上架强管控，利用AI 自动核验商品规格信息、资质文件及有效期，实现上架合规前置把关;验收端，通过收货核验强管控，借助AI照片、凭证、证书三重审核，校验单据与实物、凭证、证书的一致性，精准识别收货风险。以“资质先行、动态审核”为核心，实现交易全链路在线管控。
在质量合规领域，京东工业打造了AR远程质检解决方案，通过系统+AR眼镜+AI辅助，实现了供应商质量自检的标准化、智能化、全流程管控。这个方案将“后置检查”变为“前置检查”，将“结果检查”变为“结果+过程检查”，将“有准备的例行检查”变为“各环节随时抽检”等多个维度的业务提升。
结合落地大型企业的场景来说，就是在供应商侧准备AR眼镜，内置了质检SOP(标准作业流程)，企业质控团队在总部办公室就可以通过远程下发质检任务给供应商，去检查相应产品和制程，并通过AR眼镜的摄像头，全程音视频记录检查过程，保障所有检查过程都留痕可追溯。这个模式减少了质检人员的差旅费用，且快速发现供应商侧的质量问题，第一时间拦截并解决问题，最大程度的保障产品质量。同时，因为可以随机发起质量检查，也避免了可能会发生的合规问题。
京东工业认为，AI创新正在构建工业供应链全链路可信体系。在规则标准的数字化方面，可以推动管理标准的精细化，让标准不再因人而异，依托AI推动标准执行;在AI驱动数据融合与真实可信方面，通过数字世界与物理世界的数据融合、交叉验证，实现多模态数据融合应用、智能分析研判，推动流程形式合规迈向数据实质合规;在AI驱动合规风险的透明化方面，可以实现主动识别、事前防控，提前预警、及时干预，用AI助力风险全域可视。
