然而，在这场轰轰烈烈的AI浪潮中，许多企业面临现实困境。中国软件行业协会针对央国企的报告显示，超58%的企业因战略不清陷入转型迷茫，AI投入有效促进业务增长的比例不足三成。对大量企业而言，AI转型之路依旧艰难。
作为能源科技的全球引领者，施耐德电气凭借深厚的行业专长和AI技术积淀，将AI发展与能源转型深度融合，持续推动AI的规模化落地。施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人熊宜认为，AI时代，企业在拥抱AI的同时应该坚守战略定力：搭平台、选场景、聚能力，才能将迅猛发展的AI技术转换成源源不断的生产力动能。
施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人熊宜
AI浪潮下的双重挑战：技术革新与价值落地之困
熊宜认为，企业的AI焦虑本质上是技术迭代速度与业务落地节奏的错位，也是短期投入与长期价值的失衡。此外，企业正面临着技术落地与宏观环境的双重不确定性，这进一步放大了转型的焦虑。
首先，在技术落地层面，传统企业的数字化项目多遵循固定流程，周期动辄以年为单位，而AI技术的迭代速度却以月、周来计。传统项目模式已难以适配新一代技术演进速度，技术超前与落地滞后的矛盾，让不少企业在AI布局前踌躇不前。
其次，从宏观环境层面看，企业通过精益生产与AI应用实现的微观效率提升，极易被市场波动、供应链不确定性等宏观因素颠覆。微观增效与宏观波动的博弈，进一步加剧了企业的AI转型顾虑。
驾驭AI转型的三维制胜法则：“搭平台、选场景、聚能力”
面对转型困局，熊宜认为：企业应该坚守战略定力，以“搭平台、选场景、聚能力”的三维法则，将AI从概念层面落到业务实处，真正实现价值创造。
首先，搭平台，构建企业级AI技术体系。AI规模化落地需要跳出零散的单点应用，搭建起统一、可扩展的企业级AI技术与数据平台，确保数据、知识与技术能力的沉淀和复用。
其次，选场景，聚焦可量化的价值落地。企业推进AI应用需避免“为技术而技术”，优先围绕生产、质量、能耗、供应链等核心业务痛点切入，选择投入可控、清晰、可规模化复制的场景快速突破，以点带面形成示范效应，让AI价值看得见、算得清、推得开。
第三，聚能力，沉淀可持续的组织能力。AI转型是一场持久战，其核心是数据、知识、人才与生态的持续积累。在数据与知识积累上，企业需建立高效的数据治理与沉淀机制，将分散的生产运营数据转化为决策数据，把隐性的专家经验、业务流程转化为可查询、可复用的企业数字资产，为AI持续优化提供“燃料”。在人才层面，企业应积极推动“AI民主化”，让一线懂业务的员工也能参与创新，提升全员AI素养。在生态层面，以自身实践为试验场验证方案，再携手客户与产业链复制推广，实现协同升级。
聚焦价值落地，以战略定力引领AI时代的可持续增长
作为全球能源科技引领者，施耐德电气坚持以“电气化、自动化、数智化”三大技术融合为核心的能源科技战略，驱动每个行业、企业以及家庭实现高效和可持续发展。施耐德电气将“搭平台、选场景、聚能力”三维法则融入自身实践，不仅在内部实现了AI技术的规模化应用，更将这些经验转化为可复制的产业解决方案，推动全行业智能化升级。
在平台搭建方面，施耐德电气依托EcoStruxure架构，搭建统一数据平台DataCube，让接入适配层、运营控制层和管理优化层用“统一语言”沟通，实现能源与工业智能。以这一平台为基础，施耐德电气在供应链部署百余个AI引擎项目，推动了从计划到执行的全流程优化管理;上海普陀工借助AI赋能原型开发、柔性生产、管理与运维，使人均生产效率提升82%，研发周期缩短63%，获评世界经济论坛“端到端灯塔工厂”。
施耐德电气上海普陀工厂
在场景价值落地上，施耐德电气持续深耕工业、基础设施、楼宇建筑、数据中心等领域，将AI算法嵌入软硬件结合的解决方案，并落地到真实的应用场景，平均实现10%到20%的能效提升。以工业领域为例，施耐德电气帮助某全球啤酒龙头企业优化过滤工艺，解决了硅藻土添加量长期依赖人工经验、精度难控的困惑，使过滤效率提升约20%，物料节省约15%，并已在多家食品饮料工厂成功推广。在数据中心领域，施耐德电气以AI技术解决AI自身发展问题，以算法优化配电与制冷，为AI时代夯实算力基础设施。
在组织能力积累上，施耐德电气从人才和生态两方面入手，汇聚AI创新的可持续力量。一方面，武汉工厂作为世界经济论坛“人才灯塔工厂”，打造了全周期人才发展体系，通过AI项目实践系统性培养员工的AI应用能力;另一方面，施耐德电气创赢计划推出“AI+探索营”，携手中小创新企业打造AI创新生态，探索AI与产业的融合，六年来已吸引1300多家企业报名，90多家科创企业入营，输出40多项联创成果。
熊宜认为，判断企业AI是否真正落地，不能仅看技术应用的形式，更要看其是否融入业务、产生价值。具体有三个标志：其一，从单点试点走向平台化复制，企业不再为每个场景单独搭建系统，而是建设统一的模型与智能体平台，将场景做成可复用的应用包。其二，形成可量化的投资回报体系，每个AI项目都有明确的ROI目标和评估机制。其三，实现自下而上的自发应用，AI不再是自上而下的强制推行，而是成为员工主动拥抱的工作方式。
面向智能经济新形态与“十五五”产业升级机遇，企业AI转型早已不是工具升级，而是系统的重构和增长逻辑的重塑。AI正从效率工具，升级为定义产品、系统与增长方式的核心引擎。熊宜表示，唯有扎根业务、深耕场景、持续积累，把AI转化为内生系统能力，企业才能在智能经济时代筑牢长期竞争力，在高质量发展之路上行稳致远。
