以AI革新研发:从数字协同到智能工艺的全链路升级

2025-12-05 11:14  浏览:  

你是否也曾有这样的困扰:市场部门催着新品上市,研发团队却在复杂的流程和海量的工艺文件中步履维艰。

图纸版本混乱,沟通成本高企,一个细微的设计变更,就能让工艺和生产环节人仰马翻。

更可惜的是,资深工程师们大量的时间,没有被用于思考和创新,而是消耗在了手动校核图纸、反复测算工时和绘制成千上万张作业指导书上。

如果这正是你企业的痛点,那么今天介绍的“数字化大研发体系”,或许正是你一直在寻找的答案。

这不仅是软件组合,更是对研发流程的深度重塑,旨在解放工程师、打通部门壁垒,让创意高效落地。该能力从订单承接(MTO)延伸至生产交付(OTD),通过产能模型串联全环节,实现制造全链条的精准协同与效率提升。

重塑研发管理:打造“数字大脑”贯通全流程协同

想象一下,拥有一个研发的“数字大脑”,它会是什么样子?

我们的Geega捷做设计研发协同平台正是为此而生。这个平台从三个维度重塑研发管理:

在数字化营销及运营层面,它就像一位精准的"翻译官",将市场需求快速转化为设计语言,实现"研销一体"。通过基于BOM的营销配置,确保开发的产品就是市场真正需要的。

在数字化研发核心环节,它是一位专业的"大管家",统一管理多种BOM视图,智能分析变更影响范围,让质量问题早发现、早解决。

在数字化协同领域,它是高效的"指挥官",实现从项目立项到交付的全流程透明化管理,让跨部门、跨企业的协作变得顺畅无阻。

这个"数字大脑"能直接解决企业最头疼的五大问题:缩短研发周期、杜绝图纸版本混乱、打破部门协作壁垒、管控变更影响、提升标准化水平。

赋能工艺环节:引入“AI专家”解放生产力

解决了设计的协同与效率,工艺环节又如何实现智能化跃升呢?

我们带来了另一位不知疲倦的“AI专家”—— Geega工艺专家数智引擎系统。它深度融合了人工智能技术、算法与行业Know-How,实现了从“设计”到“作业”的全流程智能化升级,通过5个模块将工程师从80%的重复性劳动中解放出来,提升工艺规划效率与工艺标准一致性,保障质量稳定,让他们专注于真正的工艺创新。

AI可制造性校核,系统能自动完成定位、测量与标准校核,将图纸校核时间缩短50%以上,审查效率提升80%,让设计问题早发现、早解决、免流出。AI工艺路线生成,改变了传统依赖工程师手动编排工序的模式,通过智能算法自动生成零件装配顺序与装配工艺参数,工艺规划效率和工艺标准一致性大幅提升。AI作业工时生成,基于工艺大模型智能输出标准工时,并通过动作仿真模拟自动调优,让工程师从繁琐的测算工作中解脱出来。AI线平衡计算,运用运筹优化算法对产线各工序智能排布,生成动态可扩展的产线工艺平衡方案,确保各工位工作负荷均衡,产线运转高效。AI作业指导生成,通过3D工艺引擎与AI强化学习算法系统自动生成包含标准插图和清晰标注的3D作业指导文件,将编制效率提升10倍以上,操作指导性提升50%。

实现立体价值:AI驱动全链路,共创智能未来

具体能带来哪些改变?来看几个场景:

场景一:设计检查

以前,检查图纸全靠工程师手工测量,又慢又容易看漏,经常等问题投产了才发现,导致成本大增和延期。现在,用AI技术自动识别和测量零件,对照内置的标准规则快速完成检查。这能让检查时间减半,并提前拦截绝大多数问题。

场景二:作业指导

过去:传统工艺指导制作低效、表达单一,易出错且变更响应慢。现在:基于3D工艺引擎与AI强化学习算法,实现智能装配引导、工艺优化及作业文件自动生成,提升效率与准确性。

这一切改变的核心,正是我们所倡导的“数字化大研发体系”——一个通过AI驱动,覆盖从产品需求到工艺规划的全链路产品体系。它带来的价值是立体的:能大幅缩短新产品研发周期,助您抢占市场。它能在投产前发现设计问题,自动规划装配流程,优化产线安排,提升效率。同时将人才从繁琐工作中解放,专注于创新,推动企业发展。

展望未来,我们希望“数字化大研发体系”能成为更多制造企业创新的智能基石。我们相信,唯有告别低效的内耗,才能让好创意心无旁骛地快速落地,共同迈向智能制造的新篇章。

如果您的企业正在为研发效率与协同问题寻求突破,欢迎与我们交流,一起探索属于您的数字化解决方案,共同迈向智能制造的新未来。

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