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从概念到应用,盘点机器人产业百年发展之路

2017-04-25  来源:互联网      关键词: 机器人  应用  百年 

机器人产业经历百年沉淀后终于引来了大爆发。到底什么样的公司最终会存活下来?什么样的产品能够赢得市场青睐?服务机器人市场目前面临哪些困难?接下来会有什么发展趋势?

经历百年沉淀 机器人产业或迎大爆发

从1910年那个被写在小说里的“robot”,到如今在银行、酒店、商场、医院、学校等不同场所中所处可见的智能服务机器人,机器人产业经历百年沉淀后终于引来了大爆发。到底什么样的公司最终会存活下来?什么样的产品能够赢得市场青睐?服务机器人市场目前面临哪些困难?接下来会有什么发展趋势?本文将带你深度挖掘机器人产业的发展之路。

自2016年3月谷歌旗下人工智能系统AlphaGo对战围棋高手李世石先生后,各种形式的人机大战频繁上演。前不久,德扑人机大战在海南正式结束比赛,智能机器人冷扑大师以9战9胜的佳绩团灭中国德扑顶尖战队中国龙之队。这是继AlphaGo 、百度机器人、腾讯AI“绝艺”之后人工智能的又一次胜利。

从概念到生活——机器人的百年“进化论”

机器人(Robot)一词源于1910年,捷克斯洛伐克作家卡雷尔·卡佩克的科幻小说中。1959年,享有“世界机器人之父”美誉的恩格尔伯格(Joseph Engelberger)先生研制出了世界上第一台工业机器人。“机器人”终于从躺在科幻小说中的文字变身为真实的存在,而且应用到工业生产中。

1959年~2006年期间,工业机器人的发展虽然时有新的突破点,但并没有掀起一场酐畅淋漓的技术热潮。工业机器人虽然可以在工业生产中大规模、集中式、高效率的完成规定的重复性工作,但是,工业机器人与大众生活相距太远,普通人根本无法体验到机器人所带来的便利。

2006年后,随着国外知名机器人公司的“强强联合”,机器人产业发生了从工业到生活的应用场景转换,智能机器人开始进入人们视野。2012年,软银收购了法国机器人公司Aldebaran Robotics,智能“人形”机器人——Pepper诞生;2013年底,谷歌先后布局多家知名机器人企业,包括BostonDynamics、Deepmind等,这些龙头企业在智能机器人领域动作频频,带动了智能机器人的研发和普及并掀起热潮。

2014年后,日渐火热的智能机器人产业在我国也实现了快速发展。在随后几年的时间里,出现了不少技术领先的本土机器人企业,作为其中的代表,成立于2015年的小船机器人主打轻量化概念,通过自主研发,使商务机器人更智能,更灵敏,更轻巧,引领了国内商务服务机器人的潮流。

在两院院士大会上,习大大认为:“机器人革命”有望成为“第三次工业革命”的切入点和增长点,极大的推动了国内智能机器人产业的迅猛发展。以智能机器人细分领域——服务机器人为例,在产业链上逐渐实现语音交互、对话问答、人脸识别、环境感知、自主定位导航等技术的不断升级。而产业链核心零部件成本的下降,带动了服务机器人在应用场景的广泛普及,服务机器人产业呈现爆发式增长。

“小”机器人的“大”本领

拥有强大交互性能的服务机器人可以实现人脸识别及大数据采集,并能够在家居、医院、商场、银行等不同场景下实现应用。人脸识别系统能够对受众进行精准分析,进而更准确的描绘用户画像,普查用户习惯,实现点对点的产品营销。

随着服务机器人的商业价值的日益凸显,一系列优秀服务机器人企业如雨后春笋般涌现。国内服务机器人代表企业有:小船机器人、游尔机器人、优必选机器人等,他们的产品从家用及商用两个领域服务受众,走进消费者的“衣、食、住、行”。

家用领域的服务机器人通过早教、陪伴、智能管家的身份走进家庭。以清洁机器人为例,他们兼具扫地、拖地、擦窗等功能,同时实现了避障导航和路线规划。由于清洁机器人在性能上不断优化,带动了家居领域的服务机器人实现深入普及。

商用领域的服务机器人能够在银行、酒店、商场、医院、学校等不同场所,扮演着客服、迎宾、导购、助理、助教的角色。服务机器人因其敏捷的功能设置及优质的用户体验,积累了大量的忠实受众。主打轻量级服务机器人产品的小船智能机器人以“轻、巧、灵、智”著称,旗下主打产品“可乐”机器人只有一米高,行走轻盈且稳定,轻量化的设计更加灵巧,互动性好,安全系数高,2015年11月通过了国家机器人评测中心认证和台湾的产品认证。通过对用户的基本数据和消费习惯进行分析,小船服务机器人能为商户建立精准的客户分类和用户行为数据库,实时推荐最适合的产品和广告信息推送。

万亿市场浮现 技术壁垒不容忽视

受劳动力不足、人口老龄化影响,服务机器人的应用及普及已成刚需。随着技术的进步,服务机器人所属的物联网、大数据、计算机、人机交互等关键技术形成的产业链实现复合式增长,服务机器人行业发展空间巨大。预计2017年服务机器人市场年复合增长率将达到17.4%,市场规模预计将在2017年达到461.8亿美元。

但从行业平均水平来看,智能服务机器人也存在着一定的弊端。以小船服务机器人为例,目前机器人客服可以解决一部分的服务量,但剩余部分还是要靠人工回答,行业普及面临着自然语义理解技术不成熟的问题。当前机器人的定位其实并非是取代人力,而是作为助理和商业服务的补充切入到应用场景中,从而达到减少人力成本,提高工作效率的作用。

此外,由于技术不成熟、期望值过高、相应法律法规尚未完善、像行业渗透慢、需求端应用普及差等问题日趋浮水,智能服务机器人行业壁垒不断涌现,业内对服务机器人的前景也是难开云雾。

未来,随着语音交互和语义理解技术不断进步,以及相关零部件成本的下降,智能服务机器人有望在教育、餐饮、导购等领域替代大量基础性人力工作。在巨头纷纷布局、新玩家不断涌现的智能服务机器人行业,终会诞生估值超10亿美金、甚至100亿美金的独角兽,也会有探路者、从众者“壮烈牺牲”或是“苟延残喘”。只有不断进行技术升级与产品更新的服务机器人企业,才能在产业沿革中脱颖而出。

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