冀北构建适应大规模新能源外送的智能电网

2022-04-13 10:32  来源:中国能源报 作者:苏南  浏览:  

在后冬奥时代,国网冀北电力将以“融大网、强主网、提外送、优配网”为重点,建成各级电网协调发展、安全可靠、经济高效、绿色低碳、智慧共享的坚强智能电网,以适应分布式清洁能源并网和多元化负荷规模化发展需求。

不久前落下帷幕的2022北京冬奥会和北京冬残奥会不仅向世界奉献了一届简约、安全、精彩的奥运盛会,也向世人展示了中国绿色能源发展的非凡成就。绿色能源从“发得出”到“用得上”,离不开电网的有力支撑。

为做好冬奥服务保障,国网冀北电力建设的张北柔直工程创下12项世界第一,而步入后冬奥时代,冀北电网建设的重点在哪里?如何应对高比例可再生能源并网?在深入推进新型电力系统构建中,又将做哪些有益探索?

进一步延伸扩展网架结构

截至目前,冀北电网新能源总装机容量已达3286.9万千瓦,同比增长16.1%,新能源装机占统调装机比例达到了68.0%,位居省级电网首位。

记者从冀北电力发展部了解到,冀北以2项1000千伏交流特高压工程为支撑,形成500千伏坚强网架结构。东部500千伏电网重点加强受端系统建设,大幅提升区外来电接纳能力,并转送北京、天津电网。唐承秦电网形成“三横三纵”坚强网架结构,接受区外来电,承担唐承秦地区近千万千瓦新能源的外送和消纳任务。西部500千伏电网与张北可再生能源柔性直流送出和消纳示范工程紧密衔接,重点解决张家口可再生能源示范区新能源的外送问题。

“十四五”期间,国网冀北电力将以“融大网、强主网、提外送、优配网”为重点,以京津冀北1000千伏特高压大环网为支撑,以500千伏网为骨干网架进一步拓展延伸,西部形成多层级、多通道、多落点交直流电网深度融合的清洁能源外送格局。“‘十四五’期间,我们将建成各级电网协调发展、安全可靠、经济高效、绿色低碳、智慧共享的坚强智能电网,适应分布式清洁能源并网和多元化负荷规模化发展需求。”国网冀北电力发展部相关负责人对记者表示。

加快推进新型电力系统建设

冀北作为国家规划的九大清洁能源基地之一,“十四五”末新能源装机将超过7200万千瓦。面对新能源高速发展,如何应对高比例可再生能源并网,成为摆在国网冀北电力面前的一道难题。

国网冀北电力通过构建新型电力系统安全稳定控制体系、建设适应电力绿色低碳转型的新能源调度体系、建设适应分布式电源发展的新型配电调度体系和全力配合推进火电灵活性改造,将把大量新能源消纳难题化为机遇。尤其是在构建新型电力系统中,国网冀北电力做了很多有益探索。比如,加快推进新型电力系统建设,明确“五大示范区”;明确服务“双碳”目标落地、构建新型电力系统两个重点任务清单,制定张家口新型电力系统示范区“建设规划”和“科技支撑计划”;廊坊临空多能耦合新型电力系统示范区形成能源供应体系建设方案,系统开展数字化电网、新型储能等15项关键技术攻关等。

“为解决新能源并网难题,我们加强了新型电力系统关键技术攻关。比如,电源技术方面,国网冀北电力聚焦新能源主动支撑与组网运行技术,开展适应复杂并网环境的新能源频率主动支撑、风电场智能运维等技术研究。”国网冀北电科院科技部主任龙凯华表示,电网技术方面,围绕“双高”电力系统运行控制技术,开展大电网电磁暂态仿真、安全稳定机理分析和优化控制等技术研究;聚焦柔直电网高可靠性运行,开展柔直设备精益运维技术、数字化运维决策与全景生产管控等技术研究。“负荷技术方面,我们开展了面向高比例新能源接入电网的大规模需求侧灵活资源互动响应、有源配电网协调控制与支撑等技术研究。”

覆盖新型电力系统“神经末梢网络”

记者采访了解到,在现代信息通信技术成为构建新型电力系统重要支撑的背景下,国网国网冀北电力把5G、“大云物移智链”与新型电力系统构建等电网业务深度融合、广泛应用。

目前,国网冀北电力已打造出一体化通信网,推进有线与无线技术结合、专网与公网资源融合,构建“绿色、安全、柔性、智慧”的一体化融合通信网。通过应用光传输网大容量、超长距传输技术,冀北及五地市间的干线传输带宽扩充至100G,满足新型电力系统大数据传输带宽需求。

冀北信通公司相关负责人向记者介绍,国网冀北电力打造的数字化新型基础设施,通过智慧物联平台等接入边、端设备两万余台,已形成覆盖新型电力系统的“神经末梢网络”,37套业务系统实现应用上云,完成60套核心系统数据接入,数据总量达323.55TB。

据悉,下一步,冀北信通公司将主动适应以新能源为主体的新型电力系统建设趋势,强化现代信息通信技术研究应用,推动电网向能源互联网转型升级。“具体讲,将打造冀北5G试点应用示范,形成满足业务需求的5G应用支撑创新模式。我们将推动内外网物联平台规模化应用,开展冀北人工智能‘两库一平台’部署实施,推动‘大云物移智链’各类平台尽快向各业务开放应用。此外,还将强化数字赋能、电网资源业务中台等应用,做好数据全景视图、数据定源定责等数据试点任务。”上述负责人表示。

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